Supervised MSc Theses
Master's theses supervised by Dr. Evangelos Kalampokis at the University of Macedonia. For courses, see the Teaching section on the main page.
Completed theses 39
2026 7 theses
- «Εφαρμογή ανάλυσης επιχειρηματικής ευφυίας και μηχανικής μάθησης σε κατάστημα λιανικής», MSc in Business Analytics and Data Science
Applying business intelligence analysis and machine learning in a retail store
- «Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη σε ιατρικά κείμενα: Συγκριτική μελέτη γραμμικών και transformer μοντέλων για τη διάκριση δερματικών και μη δερματικών συμπτωμάτων», MSc in Business Analytics and Data Science
Explainable artificial intelligence on medical texts: a comparative study of linear and transformer models for distinguishing dermatological from non-dermatological symptoms
- «Exploring multimodal artificial intelligence models in cardiovascular imaging», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Adapting Large Language Models for patient support», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Μηχανική και βαθιά μάθηση σε ιατρικά δεδομένα», MSc in Business Analytics and Data Science
Machine and deep learning on medical data
- «Χρήση βαθιάς μάθησης (Deep Learning) για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) σε ιατρικές γνωματεύσεις», MSc in Information Systems
Using deep learning for natural language processing (NLP) of medical reports
- «Χρήση βαθιάς μάθησης για ανάλυση κειμένου», MSc in Information Systems
Using deep learning for text analysis
2025 13 theses
- «Explainable AI for transformer models: a comparative analysis», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στον τομέα της καρδιολογίας», MSc in Business Analytics and Data Science
Using large language models in cardiology
- «Χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την ανίχνευση καρκινικής προσβολής στη γυναικολογική ογκολογία», MSc in Business Analytics and Data Science
Using large language models to detect cancer involvement in gynaecological oncology
- «Evaluating Large Language Models for financial analysis: opportunities, trade-offs, and business implications», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Disease diagnosis on image data using deep learning», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Προβλεπτικά μοντέλα μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποζημιώσεων στον ασφαλιστικό κλάδο», MSc in Business Analytics and Data Science
Machine learning models for predicting claims in the insurance sector
- «Development and optimization of a neural network for the detection of verticillium disease in olive trees», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Using machine learning on open traffic data: the case of the Finnish open government data portal», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση της τεκμηρίωσης κώδικα», MSc in Business Analytics and Data Science
Using artificial intelligence to automate code documentation
- «Linked open government data to predict and explain house prices using neural networks: the case of scottish statistics portal», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Ανάλυση επιχειρηματικής ευφυΐας σε δεδομένα πωλήσεων», MSc in Information Systems
Business intelligence analysis of sales data
- «Crime in Los Angeles: data analysis and trends (2020–2025)», MSc in Information Systems
- «Χρήση μηχανικής μάθησης για έγκαιρη διάγνωση καρδιακών παθήσεων», MSc in Information Systems
Using machine learning for the early diagnosis of heart disease
2024 14 theses
- «Traffic Forecasting», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Missing value imputation on traffic data using deep learning methods», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Application of graph neural networks on sensor data», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτροκαρδιογράφημα», MSc in Business Analytics and Data Science
Applying artificial intelligence to the electrocardiogram
- «Topic modeling in chat transcripts from an e-commerce website», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Διερεύνηση και ανάλυση ανοικτών βιοϊατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου με χρήση μηχανικής μάθησης: Οι περιπτώσεις των βάσεων UK Biobank και National Inpatient Sample», MSc in Business Analytics and Data Science
Exploring and analysing large open biomedical datasets with machine learning: the cases of UK Biobank and the National Inpatient Sample
- «Συστήματα μηχανικής μάθησης στα HR Analytics», MSc in Business Analytics and Data Science
Machine learning systems in HR analytics
- «Text analysis of clinical notes using deep Neural Networks», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Χρήση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε κλινικές σημειώσεις», MSc in Business Analytics and Data Science
Using pre-trained natural language processing models on clinical notes
- «Συστήματα μηχανικής μάθησης στις ξενοδοχειακές κρατήσεις», MSc in Information Systems
Machine learning systems in hotel bookings
- «Επιχειρηματική ευφυΐα στον κλάδο των ακινήτων», MSc in Information Systems
Business intelligence in the real estate sector
- «Επιχειρηματική Αναλυτική με χρήση του Tableau και Δεδομένων της Εταιρίας Airbnb», MSc in Information Systems
Business analytics with Tableau and Airbnb data
- «Τα μεταδεδομένα στην αναζήτηση δεδομένων, open science και open data. Μελέτη περίπτωσης για το Ευρωπαϊκό νέφος ανοιχτής επιστήμης (EOSC) για την αναζήτηση δεδομένων», MSc in Information Systems
Metadata in data discovery, open science and open data: a case study of the European Open Science Cloud (EOSC)
- «Οπτικοποίηση δεδομένων της δημόσιας διοίκησης με την χρήση του Tableau», MSc in Public Administration
Visualising public administration data with Tableau
2023 4 theses
- «Traffic forecasting with graph neural networks», MSc in Business Analytics and Data Science
- «AI-enabled stock prediction with social sensing, technical analysis and forecasting techniques», MSc in Business Analytics and Data Science
- «Νευρωνικά δίκτυα γράφων στην επιχειρηματική αναλυτική», MSc in Business Analytics and Data Science
Graph neural networks in business analytics
- «Εκτίμηση Αξίας Ακινήτων με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης», MSc in Information Systems
Real estate valuation using machine learning
2022 1 thesis
- «Συστήματα μηχανικής μάθησης στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα», MSc in Information Systems
Machine learning systems in financial institutions
Back to Teaching
© 2026 Dr. Evangelos Kalampokis